金融解方
產業挑戰
金融產品迭代快速且龐雜,資訊散落在不同系統,人員流動導致經驗難以傳承。企業欲導入 AI 提升效率,然而金融監管機構法規嚴謹,客戶資料具高度機敏性,不適合使用雲端 LLM。
解決方案
- 產品與法規知識庫:員工可在地端知識庫查詢內部規章與函釋,即時對照最新條款,提升決策效率。
- 理專銷售賦能:無須查找紙本文件,理專與 AI 對話即可掌握最新產品資訊,專注於高價值的客戶關係經營。
- 智慧客服:FedGPT 精準調用內部知識庫自動回應,確保即時回答切題正確,提升客戶體驗。
實際案例

金融產品迭代快速且龐雜,資訊散落在不同系統,人員流動導致經驗難以傳承。企業欲導入 AI 提升效率,然而金融監管機構法規嚴謹,客戶資料具高度機敏性,不適合使用雲端 LLM。

醫療體系長期人力短缺,繁瑣文書作業壓縮臨床照護時間。此外,臨床經驗多仰賴師徒制口耳相傳,易導致交班疏漏、紀錄品質不一。醫療院所需在符合個資法規的前提之下,導入 AI 減輕前線負擔並確保知識傳承。

媒體擁有豐富內容資料庫,卻因資料龐雜、格式未統一,難以查找活用。此外,媒體內容資料歸檔高度仰賴人工標註,耗時費力。面對日益多元的社群發布管道,內容改寫、SEO、AIEO 設定等技術性編務,亦擠壓媒體工作者深度採訪、產製內容的時間。

校務行政體系龐大,規章與各種文件分散於不同處室,資訊檢索仰賴資深校務人員經驗。教職員數位素養落差大,再加上校園國際化趨勢,如何提供師生即時協助,成為智慧校園轉型的關鍵挑戰。

公部門業務範疇廣泛且文書作業繁重,傳統人工作業量能難以應對民眾對即時服務的期待。政府資料庫龐大且分散,成為公部門數位轉型的門檻。

中小企業人力精簡,內部制度與 SOP 尚未建立完善,面臨「從零到一」的知識管理挑戰。經營者雖希望進行數位轉型以提升競爭力,卻常受限於高昂導入成本與複雜技術門檻而卻步。
