花蓮慈濟醫院 i 菩提 × FedGPT：AI 學姐助攻，護理師準時下班

2025/04/25

「國外慈濟的朋友看到，也覺得台灣走得好前面！」（林欣榮 | 花蓮慈濟醫院院長）

「肯定花蓮慈濟醫療導入 AI，原住民語衛教可以幫助到原住民。」（蕭美琴 | 副總統）

背景

客戶名稱: 花蓮慈濟醫院 | 產業別: 醫療業

問題與挑戰

花蓮慈濟醫院作為東部唯一的醫學中心，年接診量超過 80 萬人次，護理師人力約 1,000 人。然而，護理交班是護理工作的核心環節之一，特別對於新人來說是極大的挑戰。過往的護理交班多是師徒制，一位護理師需同時整合 6、7 位病人的資訊，由資深學姊口述資訊，學妹筆記重點。不只考驗新人整理龐雜資訊的能力，手動紀錄也容易有所遺漏。除了影響照顧品質，也變相延長護理師的工時。

解決方案

導入產品: FedGPT

最懂醫療的 GPT！FedGPT 醫療知識理解更勝大模型

花蓮慈濟醫院導入由雅婷智慧打造的 FedGPT，是全球首創無縫串接逐字稿 (ASR)、語音生成 (TTS)、虛擬主播 (Avatar) 以及聯合學習平台 (Federated Platform) 的生成式 AI。因應醫療場景，團隊蒐集超過 150 億 token（詞元）的生物醫學知識語料，訓練具有生物醫學專業的醫療 GPT。

護理師只要一鍵按下錄音，FedGPT 就能根據醫病對話，整理病況資訊、製作交班紀錄，並列出交班事項提醒。哪一床病人該換藥、該檢查，代辦事項都有詳盡的文字紀錄可查看。FedGPT 有如「資深學姊」，不只為學妹完成交班紀錄，還會細心叮嚀別遺漏工作。

此外，FedGPT「以小博大」，耗費少量算力資源，但以英文醫療驗證集「Open Medical-LLM」測試各家 GPT 模型對於醫療知識的理解表現，FedGPT 的醫療知識理解表現在同等級 14B 參數模型的表現最優，在醫療領域的表現更與 GPT-4 相當，甚至勝過 22B、34B 等更大參數模型。FedGPT 節能減碳，可輔助企業與機構更符合 ESG 永續發展目標。

成果

「挺護理師，才有未來！」以 AI 強化護理交班與照護品質

花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君表示，身為資深護理師，她期盼 AI 導入不只是減輕同仁負擔，更能賦能新進護理師，提升病患互動與健康識能，實現醫療照護的正向循環。

FedGPT 於花慈所應用的護理交班、入院紀錄生成準確度超過 8 成，護理師滿意度高達 4.7 分（滿分 5 分），成功打造「輕鬆交班新常態，準時下班無障礙」的護理工作模式。花蓮慈濟醫院因而榮獲得東部第一個【SNQ 國家品質標章】金獎的高度肯定，成為智慧醫療應用的標竿之一。報導指出：「AI 學姊就像資深護理師，在交班時能完整紀錄重點、提醒注意事項，有效提升準確率與效率。」花蓮慈濟醫院以 AI 工具輔助護理臨床紀錄與交班，讓護理品質與人力永續雙提升，成為智慧醫療發展的典範。