召集 Agents 戰隊執行跨部門任務

企業可透過 low-code/no-code 工具輕鬆建立工作排程，將複雜流程拆解並指派給多個專職 AI Agents 協同處理。 即使任務目標或排程因需求變動，也能靈活調整、即時應變，依循連貫的執行策略整隊成軍。 將重複性高的流程自動化，減少人為錯誤，讓團隊專注於更有創造力的工作。

看、聽、想、做，知識庫檢索再升級！

從被動搜尋到主動思考的躍升，不再只是簡單的資料庫查詢！AgentTeam RAG 實現代理式 AI (Agentic AI)，能理解問題、選擇策略、給出最佳答案。簡單問題，即時回應；複雜問題則由 AI 自動拆解並整合多方資訊，更深度的回應您的需求。

基於多模態模型，不只懂文字，還懂圖像、影像和聲音！FedGPT 的知識來源包含公司官網、法規、社群，以及企業內部文件、電話通話、Email 、文字訊息以及資料庫內的知識，並提供三種方式串接資料：檔案上傳 API、直接撰寫，與連結爬蟲程式。

打造與時俱進的企業專屬多模態腦

AgentTeam Tuning 不只可以調校訓練內建的大型語言模型 (LLM)，連語音轉文字 (ASR/STT)，人聲 (TTS)，物件辨識都可以依企業的需求隨時修正強化模型；甚至提供內建的 Agent 幫你整理資料自動合成符合格式的訓練資料，不用懂演算法就能依企業特化任務需求調校模型， 一鍵發佈到 FedGPT 平台，輕鬆與時俱進的特化企業專屬大腦。

確保防歧視、去偏見、抗幻覺、有憑有據

大型語言模型容易繼承與放大訓練資料中的偏見，Guardian 會在 LLM  輸出回覆前啟動自我檢核機制；若存在偏見、歧視、暴力等不適當言詞，會顯示警語提醒使用者注意。必要時用戶可以透過設定參數，完全阻隔嚴重偏見的回覆，確保 FedGPT 提供可信任、負責任的回應內容。

此外，為了提供正確性的回覆，FedGPT 強化基礎模型， 動態確認並顯示 LLM 生成的回應內容是基於企業專屬資訊或明確的知識來源，避免因訓練資料的因素而產生有幻覺的回覆。